دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 3 |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 181 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 25 |
اصل و ترجمه مقاله کنترل هوشمند کشتی با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی و ژنتیک الگوریتم
عنوان انگلیسی مقاله :
A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers
عنوان فارسی مقاله :
یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
سال انتشار : 2006
کیفیت ترجمه : B
چکیده انگلیسی :
Abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained
.Index Terms- RBF network. Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control
چکیده فارسی :
کلمات کلیدی : کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی.
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 53 |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 485 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 26 |
پذیرش سیستم های ERP: آیا شفافیت اطلاعات مهم است؟
?Adoption of ERP systems: Does information transparencymatter
چکیده
تحقیق بر روی پذیرش سیستم های برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) توجه زیادی را در حوزه سیستم های اطلاعاتی (IS) به خود جلب کرده است. این مطالعه، پژوهش های قبلی پیرامون پذیرش ERP را با بررسی مستقیم و غیرمستقیم شفافیت اطلاعات بدست آمده که ماحصل پذیرش سیستم های ERP می باشد را توسعه می دهد. بر اساس بازبینی های وسیع اسناد قبلی درمورد مدل قبول تکنولوژی و تئوری اقدام منطقی، یک محل تحقیق پیشنهاد می شود. این مدل پیشنهادی توسط مجموعه 106 ERP معتبر می شود. نتایج این بررسی نشان می دهد که شفافیت اطلاعات بدست آمده از سیستم ERP تاثیرات مستقیم زیادی بر میزان مفید بودن آن، سهولت استفاده و تاثیرات غیر مستقیمی بر نگرش و پذیرش دارد. بعلاوه، میزان مفید بودن، کاملا واسطه ارتباط بین شفافیت اطلاعات و نگرش در مورد استفاده از سسیستم ERP می شود. این مطالعه ، میزان کنونی دانش ما از پذیرش سیستم های ERP و مزایای ایجاد کنندگان ERP و فروشندگان را در زمان تنظیم مدلهای تجاری آنها توسعه می دهد.
1.مقدمه
بسیاری از مطالعات تحقیقاتی به گسترش و استفاده از تکنولوژی های خاص اختصاص دارد. با این حال هیچ یک از چارچوب های کاری، مدلها و تئوریها به شکل کاملی توضیح نداده اند که چرا یک تکنولوژی قبول یا رد می شود. بعلاوه، بسیاری از تحقیقات فرض میکنند که پذیرش تکنولوژی، ارزشمند است و پس زدن سیستم های جدید، به مدیران در به کارگیری تکنولوژی های جدید با اصطکاک کمتر کمک میکند. در شکل خاص، مقاومت در برابر تکنولوژی اطلاعات (IT) ممکن است کارآیی کلی سازمان را بدلیل وجود مشتریان ناراضی کاهش دهد. خوشبختانه، میزان اقبال یا پس زدن IT کاربران ، اصلا درک نشده است.
IT به شکل وسیعی روی سازمانهای تجاری تاثیر دارد. سیستم های IT منجر به تغییر در رویه تجاری، مرتب سازی مجدد ساختار های سازمانی و شیفت شدن توان مدیریتی می شود. بعلاوه، به کارگیری IT ممکن است منجر به سطح بالاتری از شفافیت شود چرا که از به اشتراک گذاری داده و اطلاعات پشتیبانی می کند. کاربردهای IT مانند برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) پورتال اطلاعات شرکت (EIP) ، مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM) و مدیریت زنجیره تامین (SCM) امکان اشتراک گذاری اطلاعات در میان فرآیندهای تجاری و زنجیره های ارزش را فراهم میکند. این و دیگر کاربردها، اطلاعات را جمع آوری ، کامپایل و توزیع میکند و لینک هایی را درمیان شرکای تجاری ایجاد میکند.
امروز حجم عظیمی از اطلاعات بین خریداران، فروشندگان و رقیبان مبادله می شود. این، اطلاعات را در سازمانهای دارای شبکه فعال، شفاف تر میکند. این شکاف، انگیزه این مطالعه است. بنابراین، هدف این مطالعه گسترش تحقیق قبلی و بخصوص مدل پذیرش تکنولوژی و ساخت مدل تحقیقاتی است که دارای شفافیت اطلاعات بعنوان یک فاکتور برجسته اثر گزار بر نگرش کاربر به سمت IT بوده و در سازمانهای تجاری استفاده شود. سوال تحقیقاتی که برای پاسخ دادن به آن تلاش میکنیم این است که : آیا میزان شفافیت اطلاعات بدست آمده روی میزان سودآوری، سادگی به کارگیری و نگرش درمورد سیستم های IT مانند ERP و نیز بعنوان یک نتیجه، اثر گزار است، آیا کاربران دارای نگرش مثبتی در ارتباط با استفاده از سیستم هستند و در نهایت آیا سیستم می یابد؟
بقیه مقاله به شکل زیر سازماندهی شده است. بخش بعدی یک خلاصه تئوریک از مدل های تحقیقاتی ارائه شده است. سپس متدولوژی تحقیق توضیح داده شده و به دنبال آن نتایج آورده شده است. در بخش آخر نتایج مطالعه بحث شده، نتیجه گیری و محدودیت های مطالعه تحقیقاتی ارائه می شود و مسیر تحقیقات آتی پیشنهاد می شود
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 0 |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 142 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 11 |
چکیده
در این مقاله، یک نظرسنجی از سیستم های خبره در مغز و اعصاب ارائه می شود. به خصوص در زمینه بیماری مغز و اعصاب که بصورت ترکیبی از علائم مختلف رخ می دهد. حمایت از کارکنان پزشکی در یافتن تشخیص صحیح و به موقع از یک فرضیه، به منظور بهبود نتیجه بیماران بسیار مطلوب است. ما گوگل اسکولار[1]، مندلی[2] و پاپ مد[3] راجستجو کردیم و سیستم های یافته شده را از لحاظ عملکرد، دقت و کاربرد آنها مورد بررسی قرار دادیم. علاوه بر این ما شکافها و تفاوتها را نمایان ساختیم و این آگاهی ما را در تحقیقات بعدی ممکن می سازد.
واژگان کلیدی: سیتمهای خبره در عصب شناسی، سیستم های پشتیبانی تصمیم در عصب شناسی، AI در عصب شناسی ، بررسی، تجزیه و تحلیل متا.
[1] Google Scholar
[2] Mendeley
[3] PubMed
دسته بندی | مقالات ترجمه شده isi |
بازدید ها | 17 |
فرمت فایل | docx |
حجم فایل | 181 کیلو بایت |
تعداد صفحات فایل | 26 |
A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers
اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
IEEE 2006
چکیده - منطق فازی عصبی، رویکرد جدید شده است برای کنترل کشتی ها. |
abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. |
یک شبکه عصبی RBF و بهینه سازی GA در یک کنترل عصبی فازی به کار برای مقابله با غیرخطی، زمان های مختلف و عوامل نامشخص است. |
An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. |
با استفاده از شبکه طراحی شده به جای استنتاج فازی معمولی، پایگاه قوانین و توابع عضویت می تواند به صورت خودکار توسط بهینه سازی GA تنظیم شود. |
Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. |
پارامترهای شبکه عصبی را می توان با استفاده از تنظیمات مجموعه قوانین در لایه مخفی از شبکه کاهش داد. |
The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. |
نتایج رضایت بخشی از عملکرد کنترل کننده های شبیه سازی سیستم، که توسط ابزار سیمولینک انجام می گردد دست آمده است. |
The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained. |
کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی. |
Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control. |