فایل ترجمه
مرجع دانلود مقالات و فایل های ترجمه شدهفایل ترجمه
مرجع دانلود مقالات و فایل های ترجمه شدهترجمه مقاله پیش بینی کیفیت اتصالات جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضد زنگ آستنیتی 304
| دسته بندی | مهندسی متالورژی |
| بازدید ها | 4 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 6018 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 23 |
ترجمه مقاله پیش بینی کیفیت اتصالات جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضد زنگ آستنیتی 304 در 23 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه مقاله اصلی انگلیسی در 10 صفحه پی دی اف
عنوان انگلیسی مقاله : Quality prediction of resistance spot welding joints of 304 austenitic stainless steel
عنوان فارسی مقاله : پیش بینی کیفیت اتصالات جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضد زنگ آستنیتی 304
تعداد صفحات : 23 صفحه فارسی قابل ویرایش با فرمت doc ( ترجمه کامل به همراه رعایت نیم فاصله و استانداردهای نگارشی می باشد ) به همراه اصل مقاله انگلیسی در 10 صفحه پی دی اف
سطح ترجمه : عالی
شناسه ثبت محصول : ss15
فروشنده : گروه ترجمه تخصصی آفمَس
دانلود ترجمه مقاله به زبان فارسی به همراه اصل مقاله انگلیسی : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 25000 تومان قادر به دانلود خواهید بود و لینک دانلود برای شما نیز ایمیل می شود .
بخشی از ترجمه :
چکیده :
میزان کیفیت اتصال جوشکاری نقطه ای مقاومتی (RSW) فولاد ضدزنگ آستنیتی (ASS) با استفاده از ظرفیت تحمل بار کششی برشی (TSLBC) ارزیابی می شود. سطوح کیفیتی با استفاده از آزمایش غیرمخرب التراسونیک تععین می شود.
هدف کارحاضر توسعه یک قالب کاربردی پیش بینی قابلیت اطمینان TSLBC ( ودرنتیجه سطح کیفیت) اتصالات جوشکاری RSW با استفاده از سه پارامتر زمان جوش (WT) ، جریان جوش (WC) و نیروی الکترود (EF) می باشد.
در مرحله اول، مدل رگرسیون خطی درنظرگرفته شد اما تجزیه و تحلیل باقیمانده ها رفتار غیرخطی را نشان می دهد. یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ارائه شد چون ANN ها توانایی پیاده سازی سیستم های غیرخطی را دارند. ورودی ها بردارهای سه مولفه ای هستند ، یک مولفه برای هریک از پارامترهای جوش معرفی شده در نظر گرفته شده است. پرورش شبکه عصبی با استفاده از مکانیسم یادگیری نظارت شده انجام شده است. بنابراین هر ورودی باید با خروجی مورد نظر خودش (هدف ) بیاید. این هدف TSLBC اتصالات جوشکاری RSW بدست آمده بوسیله ی ورودی مربوطه می باشد. تعداد نرون های لایه های پنهان با درنظر گرفتن پدیده overfitting انتخاب شده است. تعداد نرونهای لایه های پنهان که خطای مربع متوسط اعتبار سنجی (MSE) را مینیمم می کند تعداد 4 نرون می باشد.
انتخاب ANN 3-4-4-1 ، برای مطالعه حاضر مناسب است و هدف آن را تامین می کند چون این ANN نتایج خوبی را در پیش بینی با استفاده از ورودی های استفاده نشده در شبکه تولید می کند.
Abstract
The quality level of a resistance spot welding (RSW) joint of 304 austenitic stainless steel (ASS) is estimated from its tensile shear load bearing capacity (TSLBC). The quality levels are set by ultrasonic nondestructive testing.
The objective of the present work is to develop a tool capable of reliably predicting the TSLBC (and consequently the quality level) of RSW joints from three welding parameters: (1) welding time (WT); (2) welding current (WC); (3) electrode force (EF).
Firstly, a linear regression model is attempted but the residuals analysis reveals nonlinear behaviour.
An artificial neural network (ANN) is proposed because the ANNs are capable of mapping nonlinear systems. The inputs are 3-component vectors, a component for each of the aforementioned welding parameters. The training of the ANN uses supervised learning mechanism. Therefore each input must come with its respective desired output (target). This target is the TSLBC of the RSW joint obtained with the respective input. The number of neurons in the hidden layers is selected considering the overfitting phenomenon: the number of neurons in the hidden layers that minimizes the validation mean square error (MSE) is 4.
With the selected ANN, 3–4–4–1, the aim of the present study is achieved because this ANN produces good results in prediction from inputs nonused in the training.
ترجمه مقاله اثر طرح اتصال بر رفتار شکست جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضد زنگ آستنیتی سه پشته(سه قطعه ای)
| دسته بندی | مهندسی متالورژی |
| بازدید ها | 8 |
| فرمت فایل | doc |
| حجم فایل | 7082 کیلو بایت |
| تعداد صفحات فایل | 19 |
ترجمه مقاله اثر طرح اتصال بر رفتار شکست جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضد زنگ آستنیتی سه پشته(سه قطعه ای) در 19 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی
| عنوان انگلیسی مقاله | Effect of joint design on the failure behaviour of three-stack-up austenitic stainless steel resistance spot welds |
| عنوان فارسی مقاله | اثر طرح اتصال بر رفتار شکست جوشکاری نقطه ای مقاومتی فولاد ضد زنگ آستنیتی سه پشته(سه قطعه ای) |
| تعداد صفحات و فرمت | 19 صفحه ورد قابل ویرایش با فرمت doc |
| شناسه ثبت محصول | ss24 |
| سطح ترجمه | عالی |
| لینک دانلود اصل مقاله انگلیسی | http://ofmas.ir/tarjome/ss24.pdf |
| دانلود فایل ترجمه | بلافاصله پس از پرداخت آنلاین تومان قادر به دانلود فایل خواهید و یک نسخه لینک دانلود نیز برای شما ایمیل می شود . |
بخشی از ترجمه :
چکیده
تست کشش برش بر روی جوش نقطه ای مقاومتی فولاد ضد زنگ آستنیتی با 4 نوع طرح اتصال انجام گرفته است. معیارهای براساس اصول مکانیکی برای اشکارسازی تفاوت در حالت تنش در سطوح ریزساختاری بکارگیری شده است. میکروسکوپی نوری و اسکن الکترونی شواهدی از حالات مختلف تنش برای طرح های اتصال مختلف را نشان می دهد. چرخش ناحیه جوش بدلیل تنش ترکیبی کششی برشی در سطوح ریزساختار ایجاد شد. باربیشینه و جذب انرژی اصالات با رشد مولفه عمودی بار کل کاهش می یابد. اتصلاتی که درآنها که هر دو سطح مشترک بار راتحمل می کردند بیشتر مستعد شکست در حالت PF (حالت شکست خارج از ناحیه و بیرون زده) بودند.
ABSTRACT
Tensile shear tests were carried out on three-stack-up austenitic stainless steel resistance spot welds having four types of joint design. Mechanics-based criteria were applied to reveal the difference in the stress state at the microstructural level. Optical microscopy and scanning electron microscopy showed evidence of the different stress states for different joint designs. Nugget rotation generated combined tensile/shear stress at the microstructural level. The peak load and the energy absorption of the joints reduced with the growth of the normal component of the global loads. Joints for which both interfaces bear the load were more prone to failure in pull- out mode.