مقاله ترجمه شده رشته مدیریت با عنوان اشتراک و همگرایی سیستمهای اطلاعات و مدیریت اطلاعات

این مقاله با قالب ترجمه WORD  و در 14 صفحه و فایل اصلی مقاله در حجم 10 صفحه و در قالب PDF می باشد

 چکیده

هدف: هدف این مقاله ارائه بازتاب همگرایی و مدیریت اطلاعات با استفاده از چشم نداز تاریخی و تجربیات دو مدیر حرفه ای از دو نظام متفاوت می باشد که در زمینه استخراج یک زمینه آموزش درجه یک در این موضوع با هم همکاری نموده اند.

طراحی/روش شناسی/رویکرد: این مقاله تدریس استراتژی کسب و کار و استراتژی اطلاعات را در یک بافت تاریخی قرار می دهد و این موضوع را با بازتاب آموزش موضوع در اجرا و عمل ترکیب می نماید.

یافته ها: از این مقاله در می یابیم که نیاز به تبادل نقطه نظرات و مهارت ها بین دانشجویان مدیریت اطلاعات و دانشجویان علوم اطلاعات وجود دارد که این خود باعث بهره رساندن به هر دو طرف و ایجاد ارزش افزوده مجموعه مهارت های هر دو طرف می شود.

تأثیرات عملی: در طراحی برنامه آموزشی برای آموزش حرفه ای اطلاعات ، دانشجویان ، این دانشجویان نیاز به یک پیش زمینه قوی در کسب وکار و محیط کاری جهت استفاده بهینه از فناوری ها در جهت ارزش آفرینی کسب و کار دارند.

اصالت/ارزش: این مقاله یک مطالعه موردی از یک تجربه به همراه تفسیر متغیرهای تدریس یک موضوع را ارائه می دهد.

کلید واژه ها: استراتژی مدیریت، آموزش حرفه ای، دانشگاه ها، بریتانیا،

نوع مقاله: مقاله کاربردی 

دانلود ترجمه مقاله سیستمهای ترکیبی Soft Computing

چکیده ترجمه:

Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی،محاسبات عصبی ، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد.بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای  Soft Computing ،برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم.ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند،همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد.ما بر روی سه کاربرد از  Soft Computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.

١- نگاه کلی به Soft Computing

Soft Computing (SC) واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که " از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن ،برای کنترل درست،کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده میکنند."

بطور معمول SC شامل چهار تکنیک می باشد:دوتای اول آن ،سیستمهای استدلال آماری(PR) و منطق فازی(FL) ،بر پایه استدلال بر اساس دانش است . دو تای دیگر،محاسبه عصبی (NC) و محاسبه تکمیلی(EC) ،بر پایه روشهای تحقیق و بهینه سازی بر اساس داده می باشند. با توجه به اینکه ما به یک توافق در مورد چارچوب SC یا ماهیت این پیوستگی دست پیدا نکرده ایم، غیره منتظره بودن این روش جدید انکارناپذیر است. این مقاله نمونه ساده شده ای از این سرفصلهای بسیار گسترده می باشد که می توانید آنها را در پی نوشت ۵ پیدا کنید.

٢- اجزا و رده بندی SC

١-٢ محاسبه فازی

اصلاح اشتباه و ابهام را می توان در کارهای گذشته کلیین و لوکازوئیچ ،منطق دانان چند فازی که در اوایل دهه ١٩٣٠ استفاده از سیستمهای منطقی سه ارزشی(که بعداً بوسیله منطق با ارزش بینهایت دنبال شد) را برای نشان دادن نامعینی ، مجهول بودن یا سایر ارزشهای احتمالی بین ارزشهای واقعی بین ارزشهای درست و غلط جبر بول کلاسیک را پیشنهاد کردند،دنبال نمود.در سال ١٩٣٧ ،اندیشمند ماکس بلک پیشنهاد کرد که از یک پروفایل همبستگی برای نشان دادن مفاهیم مبهم استفاده شود.